Selamat Datang

Belajar Merancang Percobaan merupakan blog untuk mendukung pembelajaran blended learning mata kuliah Perancangan Percobaan bagi mahasiswa Faperta Undana. Blog sedang dalam pembuatan sehingga belum dapat menyediakan layanan secara penuh. Silahkan berkunjung kembali untuk memperoleh informasi mengenai fitur layanan dukungan pembelajaran yang diberikan melalui blog ini. Mohon berkenan menyampaikan komentar dengan mengklik tautan Post a Comment di bawah setiap tulisan.

Merujuk R, RStudio, dan Package dan Melampirkan Skrip

Penggunaan R Base, RStudio, dan package R dalam menganalisis data perlu Anda rujuk dalam proposal penelitian, skripsi, dan publikasi. Misalnya dalam proposal skripsi, pada bagian analisis data dalam bab Metode penelitian Anda dapat menyatakan: "Data hasil percobaan akan dianalisis dengan menggunakan R versi ..a.. (..1..) yang dijalankan mengunggunakan RStudio IDE versi ..b.. (..2..)". Untuk mempeproleh versi R, silahkan ketik dan jalankan perintah pada konsol:
> version$version.string
Gunakan versi yang diperoleh untuk melengkapi ..a.. di atas. Untuk memperoleh pustaka untuk merujuk R, silahkan ketik dan jalankan perintah:
> citation()
Silahkan merujuk pustaka R dalam (..1..) dengan menggunakan aplikasi pengelolaan pustaka, misalnya Zotero. Untuk memperoleh versi RStudio, silahkan klik menu Help>About Rstudio lalu masukkan versi untuk melengkapi ..b.. di atas. Untuk memperoleh pustaka untuk merujuk RStudio, silahkan ketik dan jalankan perintah:
> library(rstudioapi)
> versionInfo()$citation
Silahkan merujuk pustaka RStudio dalam (..2..) dengan menggunakan aplikasi pengelolaan pustaka, misalnya Zotero. Jika menggunakan package tertentu dalam menganalisis data, Anda perlu merujuk package yang digunakan. misalnya: "Untuk mengerjakan analisis ragam akan dipasang dan diaktifkan package doebioresearch (..p..). Untuk memperoleh pustaka yang akan dirujuk, silahkan ketikkan dan jalankan perintah:
> citation("doebioresearch")
Silahkan merujuk pustaka package doebioresearch dalam (..p..) dengan menggunakan aplikasi pengelolaan pustaka, misalnya Zotero.

Untuk menggunakan aplikasi Zotero dalam merujuk pustaka R, RStudio, dan package yang Anda peroleh, Anda perlu terlebih dahulu mengunduh dan memasang program aplikasi pengelolaan pustaka Zotero di komputer dan memasukkan pustaka masing-masing secara manual ke dalam basis data kepustakaan Zotero dengan memilih tipe pustaka Software. 

Skrip R yang Anda gunakan dalam melakukan analisis data dapat Anda lampirkan dalam skripsi dan artikel publikasi. Melampirkan skrip R memungkinkan dosen pembimbing yang memahami penggunaan R dapat membantu memastikan bahwa Anda telah melakukan analisis data dengan benar dan memungkinkan pembaca artikel Anda memeriksa bahwa Anda sudah melakukan analisis data sebagaimana mestinya. Berikut ini adalah contoh skrip R yang dapat dicantumkan sebagai lampiran:
# ----------------------------------------------------------------------------------------
# SKRIP MELAKUKAN ANOVA RANCANGAN RAL DALAM RBASE
# ----------------------------------------------------------------------------------------

# Memulai skrip
# Memasukkan dataset dengan nama dataset1.csv yang disimpan pada folder D:/LatihanR/Latihan1 
# dengan mengklik menu panel Import data pada panel utama Environment
# pastikan mencentang kotak String as factor agar peubah TXT diperlakukan sebagai faktor 
# yang mempunyai taraf (jika tidak, keluar NULL

# Memuat dataset1 sebagai dataframe
data1 <- dataset1

# Memeriksa taraf
levels(data1$TRT)
# Memeriksa data sebagai teks
str(data1)
tail(data1)
head(data1)
Vier(data1)
summary(data1$TINGGI)
summary(data1$HASIL)

# memeriksa data sebagai grafik
boxplot(TINGGI ~ TRT, data = data1, xlab = "Perlakuan", ylab = "Tinggi", frame = FALSE, col = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"))

# Menjalankan ANOVA
anovadata1 <- aov(TINGGI ~ TRT, data = data1) # model ANOVA RAL
summary(anovadata1) # Menampilkan Tabel ANOVA

# Menguji Asumsi Homogenitas Data
plot(anovadata1, 1) # Menguji dengan memeriksa plot sisaan
bartlett.test(TINGGI ~ TRT, data = data1) # Menguji dengan uji Bartlett

# Menguji Asumsi Normalitas Data
plot(anovadata1, 2) # menguji dengan memriksa plot 
ekstraksigalat <- residuals(object = anovadata1) # Mengekstraksi galat
shapiro.test(x = ekstraksigalat) # Menguji dengan uji Shapiro-Wilk

# Membersihkan memory
rm(list=ls())

# Skrip selesai

Tidak ada komentar:

Posting Komentar