1.1. Percobaan sebagai Salah Satu Metode Penelitian dalam Ilmu-ilmu Pertanian

Jika Anda pernah membaca artikel jurnal ilmiah, salah satu bagian dari artikel yang Anda baca lazim diberi judul Metode Penelitian. Kadang-ladang bagian tersebut diberi judul lain. Apapun judulnya, bagian tersebut memuat uraian mengenai bagaimana data diperoleh dan dianalisis. Uraian mengenai bagaimana data diperoleh merupakan dan dianalisis dalam suatu penelitian dikenal sebagai metode penelitian. Metode penelitian biasanya bersifat khusus untuk kelompok sains tertentu, misalnya kelompok ilmu-ilmu alam (natural science), ilmu-ilmu sosial dan perilaku (social and behavioral science), dan humaniora (humanities). Metode penelitian yang bersifat khusus tersebut semuanya merupakan pengembangan dari apa yang lazim disebut metode ilmiah (scientitic method). Mata Kuliah Perancangan Percobaan ini membahas mengenai percobaan sebagai salah satu metode dalam penelitian ilmu-ilmu. Dalam ilmu-ilmu pertanian yang merupakan kelompok ilmu terapan (applied science), penelitian dapat dirancangan dengan menggunakan cara lain selain percobaan.

1.1.1. MATERI KULIAH

"It is often easier to get a paper published if one uses erroneous statistical analysis 

than if one uses no statistical analysis at all." 

Stuart Hurlbert & Celia Lombardi (2003) 

1.1.1.1. Membaca Materi Kuliah

Metode Penelitian dalam Ilmu-ilmu Pertanian

Penelitian merupakan bagian dari setiap bidang ilmu, termasuk ilmu-ilmu pertanian (agricultural sciences). Penelitian dalam ilmu-ilmu pertanian mencakup penelitian dalam berbagai cabang ilmu-ilmu pertanian, antara lain agronomi (agronomy), ilmu tanah (soil science), perlindungan tanaman (crop protection), ilmu pangan (food science), sosial-ekonomi pertanian (agricultural economics), bahkan peternakan (animal science), kedokteran hewan (veterinary medicine), perikanan (fishery), dan kehutanan (forestry). Nama cabang ilmu-ilmu pertanian ini bisa berbeda-beda. Misalnya di Faperta Undana, agronomi, ilmu tanah, perlindungan tanaman, dan ilmu dan teknologi pangan dinamakan agroteknologi dan ilmu sosial-ekonomi pertanian dinamakan agribisnis. Namun apapun namanya, penelitian di dalam bidang ilmu dalam rumpun ilmu-ilmu pertanian menggunakan metode tertentu dalam penelitiannya.

Sebagai ilmu-ilmu terapan, penelitian dalam rumpun ilmu-ilmu pertanian dapat menggunakan metode dari rumpun ilmu-ilmu alam, rumpun ilmu-ilmu sosial dan perilaku, serta humaniora. Misalnya penelitian dalam bidang agroteknologi dan kehutanan mungkin menggunakan metode penelitian dalam rumpun ilmu-ilmu alaml, sedangkan penelitian dalam bidang sgribisnis menggunakan metode penelitian dalam rumpun ilmu-ilmu sosial dan humaniora. Mengapa menggunakan metode penelitian yang berbeda? Karena setiap rumpun ilmu mempunyai objek penelitian yang berbeda. Objek penelitian ilmu-ilmu alam adalah bagian dari alam. Bagian dari alam dalam ilmu-ilmu pertanian bisa berupa tanaman yang dipelajari dalam agronomi dan hortikultura, organisme pengganggu tanaman dipelajari dalam perlindungan tanaman, hasil pertanian dipelajari dalam pengolahan hasil pertanian, tanah dipelajari dalam ilmu tanah, dan seterusnya. Tapi sebagai ilmu terapan, ilmu-ilmu pertanian tidak hanya mempelajari bagian dari alam, tetapi juga mempelajari petani dan perilaku sosialnya. Oleh karena itu, dalam ilmu sosial dan ekonomi pertanian, yang di Faperta Undana bernama agribisnis, digunakan metode penelitian dalam rumpun ilmu-ilmu sosial dan humaniora dan rumpun humaniora.

Agroteknologi, sebagaimana namanya, merupakan bidang ilmu dalam ilmu-ilmu pertanian yang berkaitan lebih erat dengan ilmu-ilmu alam daripada dengan ilmu-ilmu sosial. Oleh karena itu, penelitian dalam agroteknologi menggunakan metode yang lazim digunakan dalam ilmu-ilmu alam, terutama metode dalam biologi dan ekologi. Pada perkembangannya, penelitian dalam biologi dan ekologi pada awalnya dilakukan dengan menggunakan metode observasi (observational research). Penelitian dengan menggunakan percobaan (experimental research) baru menyusul dan kemudian menjadi metode penelitian arus utama dalam biologi dan bidang ilmu terkait, termasuk dalam bidang agroteknologi. Namun demikian, bukan berarti metode observasi ditinggalkan, melainkan tetap menjadi arus utama dalam cabang biologi, misalnya ekologi.

Apa Itu Percobaan dan Rancangan Percobaan?

Dalam percakapan sehari-hari, kata 'percobaan' mempunyai beberapa arti yang berbeda. Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) memberikan enam arti untuk kata 'percobaan': (1) usaha mencoba sesuatu, misalnya dalam kalimat "Amerika Serikat setuju untuk menghentikan percobaan senjata nuklir" (2) usaha hendak berbuat atau melakukan sesuatu, misalnya dalam kalimat "Mereka mengadakan percobaan membuat pupuk dari sampah", (3) dalam keadaan dicoba (diuji), misalnya dalam kalimat "Ia masih bekerja sebagai tenaga percobaan", (4) tempat dan sebagainya untuk mencoba, misalnya dalam istilah 'kebun percobaan',  (5) permulaan pelaksanaan suatu peristiwa pidana, misaknya dalam istilah 'hukuman percobaan' dan (6) hal mencoba, tanpa disertai contoh, mungkin dalam istilah 'percobaan mengendarai mobil rakitan sendiri'. Manakah di antara arti kata 'percobaan' dalam KBBI  mengandung arti yang dimaksud sebagai percobaan dalam kaitan dengan penelitian dalam ilmu-ilmu pertanian?

Istilah teknis sering kali mempunyai arti yang khusus, yang berbeda dengan arti dari istilah yang sama dalam bahasa sehari-hari. Bagi Anda yang sudah belajar statistika, tentu paham bahwa istilah 'nyata' mempunyai arti yang berbeda antara bahasa sehari-hari dan bahasa statistika. Bahkan istilah yang sama dapat mempunyai arti yang berbeda-beda antar bidang ilmu yang berbeda. Misalnya, istilah 'populasi' mempunyai arti yang berbeda dalam biologi dan dalam statistika. Oleh karena itu, dalam mempelajari sesuatu, perlu terlebih dahulu mendefinisikan apa yang dipelajari. Dalam mempelajari perancangan percobaan, perlu dipelajari dan dipahami terlebih dahulu apa itu percobaan. Kemudian juga dipelajari dan dipahami apa itu perancangan dan kemudian apa itu perancangan percobaan.

Lalu apa yang dimaksud dengan percobaan sebagai metode penelitian? Dalam penelitian biologi dan bidang ilmu terkait, mahluk hidup menjadi objek penelitian. Namun yang menjadi masalah penelitian bukanlah mahluk hidup, melainkan proses yang berkaitan dengan mahluk hidup. Misalnya, ketika seseorang melakukan percobaan pemupukan tanaman, objek penelitian memang tanaman. Namun masalah yang diteliti adalah proses bahwa pemupukan diharapkan dapat meningkatkan hasil. Dalam hal ini, menurut Montgomery (2021), suatu proses memerlukan masukan (input) untuk memberikan keluaran (output). Dalam contoh pemupukan tanaman, pupuk adalah masukan dan hasil adalah keluaran. Selain masukan dan keluaran, proses juga dipengaruhi oleh berbagai faktor. Beberapa di antara faktor tersebut dapat dikendalikan (controllable factors), sedangkan berbagai faktor lainnya tidak dapat dikendalikan (uncontrolable factors). Dalam kaitan ini, percobaan merupakan metode penelitian yang dilakukan untuk mengetahui perubahan yang terjadi pada keluaran dengan mengubah-ubah masukan. Perancangan percobaan dilakukan untuk mengupayakan agar faktor lingkungan tertentu dapat dikendalikan dan faktor lingkungan lainnya diminimalisasi sehingga perubahan yang terjadi pada keluaran benar-benar terjadi karena perubahan masukan. 

Menggunakan formulasi yang berbeda, Kaltenbach (2021) menyatakan bahwa percobaan merupakan metode penelitian yang memungkinkan peneliti dapat mengendalikan secara penuh dalam memilih dan mengubah keadaan yang diteliti. Dalam kaitan dengan mendapatkan kendali penuh tersebut, peneliti merancang percobaan dengan cara menentukan apa yang diubah, objek apa yang dikenai perubahan, bagaimana perubahan dikenakan terhadap objek sehingga memungkinkan objek hanya menanggapi perubahan yang dikenakan, dan bagaimana tanggapan objek terhadap perubahan diukur atau diamati. Kembali kepada contoh pemupukan, perancangan percobaan dilakukan dengan memberikan jenis atau dosis pupuk yang berbeda kepada jenis tanaman tertentu yang ditanam bersamaan sehingga umurnya seragam, dengan cara menanam tanaman dalam sejumlah petak terhadap mana jenis atau dosis pupuk diberikan secara acak pada waktu yang bersamaan, dan kemudian hasil tanaman diukur dengan menimbang hasil seluruh tanaman dalam setiap petak atau dengan cara memanen beberapa tanaman sebagai sampel.

Penelitian yang dilakukan dengan melaksanakan percobaan yang dirancang sedemikian rupa sehingga tanggapan benar-benar terjadi karena perubahan yang dilakukan oleh peneliti dikenal sebagai metode eksperimental. Namun tidak semua percobaan dapat dirancang secara penuh, misalnya objek yang dikenai perubahan tidak dapat diacak. Misalnya seseorang ingin mengetahui pengaruh naungan pohon terhadap produksi jagung yang dilakukan dengan cara menanam jagung di bawah naungan pohon sangat rindang, naungan pohon kurang rindahng, dan tanpa naungan pohon. Dalam hal ini peneliti tidak dapat mengacak petak tanaman yang akan memperoleh naungan sangat rindang dan nanungan kurang rindang. Metode penelitian seperti ini dikenal sebagai metode kuasi-ekperimental (quasi-experimental method).

Pada pihak lain, peneliti bahkan tidak dapat mengubah apapun, melainkan hanya dapat mengamati tanggapan yang terjadi dari suatu proses. Misalnya untuk mengetahui perkembangan penyakit huanglongbing (CVPD) pada tanaman jeruk di dataran rendah dan dataran tinggi, peneliti hanya bisa mengamati perkembangan gejala penyakit tersebut pada berbagai ketinggian tempat, mulai dari dataran rendah sampai dataran tinggi. Peneliti menentukan tanaman yang akan diamatinya, tetapi tidak melakukan perubahan apapun terhadap tanaman yang diamatinya tersebut. Bahkan peneliti tidak menanam tanaman jeruk yang diamatinya, melainkan hanya memilih dai tanaman yang sudah ada. Penelitian seperti ini bukan merupakan penelitian yang menggunakan metode eksperimental, melainkan penelitian dengan metode observasional (observational method).

Mengapa Percobaan Perlu Dirancang dan Apa Komponen Perancangan Percobaan?

Percobaan perlu dirancang agar tanggapan yang timbul benar-benar merupakan tanggapan terhadap perubahan yang dengan sengaja dilakukan, bukan terhadap faktor lain di luarnya. Misalnya dalam percobaan pemupukan yang sudah disebutkan di atas, tanggapan terhadap jenis atau dosis pupuk yang berbeda diukur sebagai hasil tanaman. Dalam hal ini peneliti tentu mengharapkan hasil yang berbeda dari petak tanaman yang dipupuk dengan jenis pupuk atau dengan dosis pemupukan yang berbeda. Agar perbedaan hasil tanaman terjadi benar-benar karena jenis pupuk yang berbeda atau karena dosis pemupukan yang berbeda maka semua faktor lainnya harus dikenalikan atau diminimalisasi pengaruhnya. Faktor lain misalnya faktor cahaya matahari, faktor kelembaban tanah, faktor gangguan oleh hama, penyakit, dan gulma, dan sebagainya. Dalam perancangan percobaan, faktor seperti cahaya matahari dan kelembaban tanah dikendalikan dengan melakukan pengacakan letak petak atau peletakan petak dalam blok, sedangkan faktor seperti gangguan oleh hama, penyakit, dan gulma diminimalisasi dengan cara melakukan pengendalian.

Selain itu, percobaan perlu dirancang agar tanggapan yang ditimbulkan oleh suatu perubahan dapat dianalisis secara statistik. Mengapa harus dianalisis secara statistik, bukan ditabulasikan saja hasil yang diperoleh? Karena dalam biologi, segala sesuatunya beragam. Berbeda dengan dalam fisika atau kimia yang segala sesuatunya lebih pasti, dalam biologi segala sesuatunya bukan hanya beragam, juga tidak pasti. Sesuatu yang tidak pasti berkaitan dengan peluang dan statistika merupakan teknik analisis data yang menggunakan teori peluang untuk menentukan sejauh mana sesuatu dapat dipastikan. Misalnya, dalam percobaan pemupukan yang sudah disebutkan di atas, sejauh mana perubahan hasil dapat dipastikan terjadi karena perbedaan jenis pupuk atau perbedaan dosis pemupukan. Untuk menentukan tingkat kepastiannya maka data hasil tanaman yang diperoleh dari petak dengan jenis pupuk atau dosis pemupukan yang berbeda perlu dianalisis secara statistik. Agar analisis statistik dapat dilakukan maka pemberian jenis pupuk atau dosis pemupukan perlu memenuhi syarat acak (random). Hasil analisis statistik menjadi tidak valid jika pemberian jenis pupuk atau dosis pemupukan dilakukan secara sengaja dengan memberikan jenis pupuk tertentu pada petak yang dipilih.

Untuk memperoleh data yang benar-benar merupakan tanggapan terhadap perubahan yang dilakukan maka perancangan percobaan mencakup tiga komponen utama sebagai berikut:

1. Perancangan perlakuan atau faktor, berkaitandengan bagaimana memilih perlakuan atau faktor, menentukan taraf perlakuan atau faktor, dan apakah melibatkan satu atau beberapa perlakuan atau faktor, dilakukan terutama dalam kaitan dengan perumusan masalah penelitian dandidasarkan pada hasil melakukan tinjauan pustaka dan akan dibahas lebih lanjut pada materi 1.2.
2. Perancangan lingkungan, berkaitan dengan cara yang dilakukan agar perlakukan yang dicobakan menghasilkan tanggapan yang benar-benar mencerminkan perbedaan taraf perlakuan, bukan karena pengaruh lain mengingat percobaan dilakukan dalam keadaan lingkungan tertentu, dilakukan dengan cara pengacakan, pemblokan, dan pengulangan sebagaimana akan dibahas lebih lanjut pada materi 1.2.
3. Perancangan peubah tanggapan, berkaitan dengan apa yang diamati sebagai tanggapan terhadap perlakuan sehingga peubah tanggapan benar-benar merupakan akibat dari peubah perlakuan yang merupakan penyebab, bagaimana cara melakukan peubah yang diamati, dan sebagainya sebagaimana akan dibahas lebih lanjut dalam materi 1.3.

Pembahasan mengenai perancangan percobaan dalam materi-materi kuliah selanjutnya akan selalu dikaitkan dengan ketiga komponen perancangan percobaan tersebut di atas,

Tidak Semua Penelitian dalam Agroteknologi Dapat dan/atau Harus Dilakukan dengan menggunakan Metode Eksperimental

Metode eksperimental yang dilakukan dengan melaksanakan percobaan yang dirancang dapat dengan mudah dilakukan jika objek penelitian adalah tanaman, terutama tanaman semusim, dan hasil tanaman. Tanaman merupakan objek penelitian yang tidak bergerak dan tanaman semusim dapat ditanam secara bersamaan sehingga mudah diatur oleh peneliti. Demikian juga hasil tanaman, juga merupakan objek penelitian yang tidak bergerak yang mudah diatur oleh peneliti. Agak berbeda sedikit adalah tanaman tahunan, sebagaimana halnya tanaman perkebunan dan tanaman hortikultura tahunan. Karena berumur panjang, peneliti tidak mungkin menanamnya bersamaan sehingga umurnya seragam. Demikian juga halnya dengan gulma, yang keberadaannya di lapangan tidak seragam. Akan sangat berbeda jika objek yang diteliti adalah hama dan penyakit. Hama dapat berpindah dengan mudah dan bibit penyakit dapat berpindah karena bantuan angin dan air.

Mengingat keadaan objek penelitian ini maka penelitian dengan menggunakan metode esperimental sangat lazim dilakukan dalam bidang agronomi dan pengolahan hasil. Keadaan ini menyebabkan perancangan percobaan diajarkan sebagai mata kuliah  seakan-akan semua penelitian dalam bidang agroteknologi dapat dilakukan dengan menggunakan eksperimental sehingga metode penelitian lainnya tidak diajarkan. Akibatnya mahasiswa agroteknologi Faperta Undana sebagian besar memilih meneliti tanaman semusim sebagai objek penelitian dalam menyelesaikan tugas akhir. Sangat sedikit mahasiswa yang melakukan penelitian dengan objek tanaman perkebunan atau tanaman hortikultura berumur panjang. Belum lagi dalam bidang lainnya, misalnya dalam perlindungan tanaman, penelitian tidak selalu dapat dilakukan dengan menggunakan metode eksperimental karena objek penelitian yang bergerak.

Misalkan seseorang ingin melakukan percobaan penyemprotan jenis insektisida yang berbeda untuk mengendalikan walang sangit pada tanaman padi. Untuk itu padi ditanam dalam beberapa petak sesuai dengan jumlah jenis insektisida yang dicobakan. Ketika dilakukan penyemprotan insektisida tertentu pada satu petak, walang sangit tidak akan diam sebagaimana halnya tanaman yang dipupuk dengan jenis pupuk tertentu. Melainkan akan terbang ke petak lainnya. Ketika nantinya dilakukan pengamatan, petak yang disemprot dengan jenis insektisida yang paling tidak efektif akan mengalami kerusakan dan penurunan hasil yang paling tinggi, bukan hanya karena insektisida yang disemprotkan pada petak tersebut kurang efektif melainkan krena walang sangit dari petak lainnya berpindah ke petak tersebut.

Pengendalian organisme pengganggu tumbuhan dapat dilakukan bukan hanya dengan menggunakan pestisida, sebagaimana halnya insektidida untuk mengendalikan walang sangit. Pengendalian penyakit darah pada pisang (blood disease of banana) dapat dilakukan misalnya dengan membungkus buah dan membuang jantung pisang. Untuk melakukan penelitian ini tentuk tidak mungkin dilakukan dengan nemanam pisang jenis yang sama pada waktu yang bersamaan pada petak yang ditempatkan secara acak. Jika ini dilakukan, akan memerlukan waktu yang sangat lama. Oleh karena itu, penelitian pengendalian penyakit darah dengan cara pembungkusan buah dan membuang jantung pisang dilakukan dengan menggunakan metode lain, yaitu metode observasional dengan menggunakan perancangan yang berbeda dengan yang dilakukan pada penelitian eksperimental.

Menyiapkan Diri Mempelajari Perancangan Percobaan

Sebagaimana mempelajari mata kuliah lainnya, mempelajari perancangan percobaan memerlukan persiapan. Untuk mempersiapkan diri, Anda perlu mengetahui materi apa yang akan dipelajari dalam mata kuliah ini. Untuk mengetahui materi yang akan dipelajari, Anda perlu mengakses dan membaca Rencana Pembelajaran Semester (RPS) dan Kontrak Kuliah. Silahkan mengklik tautan untuk mengakses RPS dan mata kuliah mata kuliah ini. Sesuai dengan RPS, rencana pembelajaran mingguan mata kuliah perancangan percobaan ini adalah sebagai berikut:

1. Kuliah 1. Senin, 30 Januari 2023: Percobaan sebagai Salah Satu Metode Penelitian dalam Ilmu-ilmu Pertanian
2. Kuliah 2. Senin, 6 Februari 2023: Komponen Perancangan dalam Penelitian dengan Metode Experimental
3. Kuliah 3. Senin, 13 Februari 2923: Komponen Data dan Analisis dalam Penelitian dengan Metode Eksperimental
4. Kuliah 4. Senin, 20 Februari 2023: Perancangan dan Analisis Ragam Rancangan Acak Lengkap
5. Kuliah 5  Senin, 27 Februari 2023: Perancangan dan Analisis Ragam Rancangan Acak Kelompok
6. Kuliah 6. Senin, 6 Maret 2023: Perancangan dan Analisis Ragam Rancangan Bujur Sangkar Latin
7. Kuliah 7. Senin, 13 Maret 2023: Uji Lanjut: Perbandingan Berganda, Perbandingan Ortogonal, dan Permukaan Tanggapan
8. Kuliah 8. Senin, 20 Maret 2023: Ujian Tengah Semester
9. Kuliah 9. Senin, 27 Maret 2023: Percobaan Faktorial: Perbedaan dengan Percobaan Biasa, Tujuan, dan Perancangannya
10. Kuliah 10. Senin, 3 April 2023: Perancangan dan Analisis Ragam Percobaan Faktorial
11. Kuliah 11. Senin, 10 April 2023: Perancangan dan Analisis Ragam Percobaan Petak Terbagi
12. Kuliah 12. Senin, 17 April 2023: Uji Lanjut Hasil Analisis Data Percobaan Faktorial dan Percobaan Petak Terbagi
13. Kuliah 13. Senin, 24 April 2023: Pengenalan Teknik Analisis Statistik Alternatif terhadap Data Hasil Percobaan: Analisis Peragam, Analisis Regresi, dan Analisis Multivariat
14. Kuliah 14. Senin, 1 Mei 2023: Memilih dan Belajar Menggunakan Program Aplikasi Statistika untuk Menganalisis Data
15. Kuliah 15. Senin, 8 Mei 2023: Menginterpretasikan Hasil Analisis Data Percobaan
16. Kuliah 16. Senin, 15 Mei 2023: Ujian Akhir Semester

Sebagaimana tampak pada jadwal di atas, pembelajaran perancangan percobaan diawali dengan memahami percobaan itu apa dan bagaimana percobaan dirancang. Setelah itu dilanjutkan dengan mempelajari analisis data dengan menggunakan teknik analisis ragam (analysis of variance) dan teknik-teknik analisis statistik lainnya. 

Dalam mempelajari teknik-teknik analisis statistik tersebut, diasumsikan bahwa Anda sudah lulus mata kuliah statistika terapan. Juga diasumsikan bahwa Anda sudah menguasai penggunaan program aplikasi yang digunakan untuk merekam data sebagimana misalnya program aplikasi tabel lajur Excel. Bersamaan dengan itu, Anda akan mempelajari cara menggunakan program aplikasi statistik khusus untuk analisis data. Dalam mata kuliah ini akan digunakan program aplikasi analisis statistik akses terbuka dan gratis, yaitu program aplikasi R. Namun bagi yang sudah menguasai progrm aplikasi analisis statistik lainnya, misalnya Minitab, SAS OnDemand for Academics, atau IBM SPSS, silahkan menggunakan program aplikasi tersebut. Berbagai program aplikasi analisis statistik tidak berbayar (free statistical software) dapat diakses dari situs Statpages, baik yang benar-benar tidak berbayar (completely free) maupun yang tidak berbayar tetapi … (free but …).

Di antara program aplikasi analisis statistik tidak berbayar tersebut, ada yang dimodelkan mirip dengan program aplikasi statistic berbayar. Misalnya yang dimodelkan mirip dengan SPSS adalah JASP dan PSPP, sedangkan yang dimodelkan mirip dengan SAS adalah DAP. Di antara ketiga program aplikasi ini, tampaknya JASP, yang dilabeli sebagai "alternatif rendah-lemak terhadap SPSS", mempunyai sumberdaya pembelajaran yang paling memadai. Bagi pengguna Excel, Statpages menyajikan tautan ke add-ins Excel yang dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan program aplikasi Excel dalam melakukan analisis statistik. Di antara tautan yang disediakan, yang sebaiknya dicoba adalah RegressIt untuk melakukan analisis regresi linier biasa dan analisis statistik multivariat dan RegressItlogistic untuk melakukan analisis regresi logistik, EZAnalyze untuk melakukan berbagai teknik analisis statistik, termasuk analisis ragam, SSC-Stat untuk melakukan analisis statistik dan membuat grafik, DAG Stat untuk melakukan uji diagnostik data dan uji kesesuaian antar pengamat, dan sejumlah add-in gratis lainnya. Statpages juga mencantumkan program aplikasi analisis statistik tidak berbayar yang dapat melakukan analisis dengan mengklik tombol dan sekaligus diintegrasikan dengan program aplikasi R melalui paket jmv r, yaitu jamovi. 

Khusus untuk program aplikasi statistika R, silahkan Anda mengakses situs The R Project for Statistical Computing dan kemudian mengunduh dari Universitas Syah Kuala sebagai CRAN mirror R untuk Indonesia. Versi mutakhir R adalah R version 4.2.2. Anda dapat memasang program aplikasi R dengan antar muka R Commander dengan langkah-langkah sebagaimana diuraikan pada situs Bookdown atau antarmuka RStudio dengan langkah-langkah sebagaimana diuraikan pada situs Exsight. Berbeda dengan program aplikasi analisis statistik lainnya yang berbasis klik tombol, program aplikasi R berbasis pemrograman (sebagaimana juga program analisis statistik SAS). Oleh karena itu, Anda perlu meluangkan banyak waktu untuk mempelajari pada awalnya. Namun setelah menguasainya, Anda akan dapat menggunakannya untuk melakukan analisis statistik apapun dan untuk membuat kurva dan grafik model bagaimanapun. Bahkan Anda akan bisa menjual keahlian dalam bidang analisis data setelah lulus kuliah nanti.

Untuk mempelajari R, silahkan mengakses situs Quick R. Di Quick R Anda bisa mempelajari R secara bertahap, mulai dari mengenal antarmuka dan operasi dasar, kemudian statistika dasar, grafik dasar, sebelum kemudian melangkah ke statistika lanjut dan grafik lanjut. Namun jika Anda mengingkan mempelajarinya dengan menggunakan buku panduan berbahasa Indonensia, silahkan mengakses Pustaka Daring dan kemudian mengklik tautan untuk mengunduh buku dari folder Pustaka Buku Panduan R.

1.1.1.2. Pustaka

Untuk mengakses seluruh pustaka yang digunakan dalam mata kuliah ini, silahkan mengakses Pustaka Daring. Pustaka yang khusus digunakan untuk menulis materi kuliah ini dan perlu Anda akses untuk mendalami adalah sebagai berikut:

1. Kaltenbach, H.-M. 2021. Statistical Design and Analysis of Biological Experiments. Springer, Chapter 1. Principles of Experimental Design
2. Montgomery, D. C. 2020. Design and Analysis of Experiments. Wiley, Chapter 1. Introduction.
3. Nugroho, S. 2008. Dasar-dasar Rancangan Percobaan. UNIB Press. Bab Pendahuluan.
4. Oehlert, G. W. 2010. A First Course in Design and Analysis of Experiments. Freeman. Chapter 1. Introduction.
5. Paiman, 2015. Perancangan Percobaan untuk Pertanian. UPY Press. Bab 1. Pengertian dan Perancangan Percobaan.
6. Scheiner, S. M. & Gurevitch, J. 2001. Design and Analysis of Ecological Experiments. Oxford University Press. Chapter 1. Theories, Hypotheses, and Statistics
7. Taback, N. 2022. Design and Analysis of Experiments and Observational Studies Using R. CRC Press. Chapter 1. Introduction.
8. Onofri, A & Sacco, D (2023) Experimental methods in agriculture. Buku daring gratis dengan analisis data percobaan menggunakan R

Mahasiswa wajib menyampaikan melalui Laporan Melaksanakan Kuliah dan Mengerjakan Tugas judul buku, judul bab buku, dan isi bab buku yang telah dibaca terkait dengan materi kuliah ini.

1.1.2. TUGAS KULIAH

1.1.2.1. Mendiskusikan dengan Cara Menyampaikan dan/atau Menanggapi Komentar

Setelah membaca materi kuliah, silahkan buat minimal satu pertanyaan dan atau komentar mengenai materi kuliah. Buat pertanyaan secara langsung tanpa perlu didahului dengan selamat pagi, selamat siang, dsb., sebab belum tentu akan dibaca pada jam sesuai dengan ucapan selamat yang diberikan. Ketik pertanyaan atau komentar secara singkat tetapi jelas, misalnya "Mohon menjelaskan apakah memperoleh pengetahuan dengan menggunakan pendekatan ilmiah mempunyai kelebihan dan kelemahan". Pertanyaan dan/atau komentar diharapkan ditanggapi oleh mahasiswa lainnya dan setiap mahasiswa wajib menanggapi minimal satu pertanyaan dan/atau komentar yang disampaikan oleh mahasiswa lainnya. Pertanyaan dan/atau komentar maupun tanggapannya disampaikan paling lambat pada Minggu, 4 Februari 2024 pukul 24.00 WITA dengan cara menjawab pertanyaan pada laporan melaksanakan kuliah.

1.1.2.2. Mendiskusikan dengan Cara Membagikan Materi Kuliah

Setelah membaca materi kuliah, silahkan bagikan materi kuliah melalui media sosial yang dimiliki disertai dengan mencantumkan status tertentu, misalnya "Saya sekarang sudah tahu bahwa ternyata pengetahuan terdiri atas beberapa macam ... dst." Untuk membagikan lauar klik tombol Beranda dan kemudian klik tombol pembagian memalui media sosial dengan mengklik tombol media sosial yang tertera di sebelah kanan judul materi kuliah. Jika media sosial yang dimiliki tidak tersedia dalam ikon yang ditampilkan, klik ikon paling kanan untuk membuka ikon media sosial lainnya. Materi kuliah dibagikan paling lambat pada Minggu, 4 Februari 2024 pukul 24.00 WITA dengan cara menjawab pertanyaan pada laporan melaksanakan kuliah.

1.1.2.3. Mengerjakan dan Melaporkan Latihan Kasus

Untuk mempelajari mata kuliah perancangan percobaan, setiap mahasiswa seharusnya memiliki komputer sebagai sarana pembelajaran. Namun karena keadaan mungkin ada mahasiswa yang tidak mempunyai komputer atau karena pertimbangan tertentu mungkin ada mahasiswa yang lebih memilih membeli ponsel bagus daripada membeli komputer. Oleh karena keadaan ini, saya minta bantuan kepada mahasiswa yang mempunyai komputer untuk berkenan membolehkan kawan yang tidak mempunyai komputer untuk bergabung menggunakan komputer. Untuk itu, silahkan mengisi formulir kepemilikan komputer dan permintaan bergabung bagi mahasiswa yang tidak memiliki komputer. Selanjutnya silahkan mengerjakan tugas berikut ini sesuai dengan Daftar Kelompok Mahasiswa yang dibuat berdasarkan hasil pengisian formulir kepemilikan komputer dan permintaan bergabung:

1. Pastikan apakah Anda mempunyai komputer atau tidak mempunyai komputer. Jika mempunyai komputer, pastikan apakah OS yang terpasang di komputer adalah Windows, MacOS, atau Linux. Jika tidak mempunyai komputer silahkan meminta bergabung menggunakan komputer yang dimiliki teman dan memastikan OS apa yang terpasang pada komputer teman yang memperkenankan bergabung.
2. Kunjungi situs R Project for Statistical Computing lalu kenali bagian-bagian halamannya dengan cara mengklik tautan yang disediakan.
3. Temukan tautan CRAN (Comprehensive R Archive Network) lalu temukan tautan CRAN untuk Indonesia (Universitas Syah Kuala). Klik tautan CRAN untuk Indonesia dan pada halaman yang terbuka klik tautan Download R sesuai dengan OS yang terpasang pada komputer yang Anda gunakan. Jika Anda menggunakan komputer dengan OS Windows, klik tautan Download R for Windows lalu simpan file dalam folder di hardisk komputer.
4. Setelah file installer R terunduh dan disimpan pada folder dalam hard dsik, silahkan klik file installer untuk memasang R di komputer. Sebelum memasang R di komputer, sebaiknya baca terlebih dahulu sampei mengerti panduan Install R pada situs Exsight.
5. Setelah selesai memasang, silahkan membuka program R dengan mengklik tombol yang sesuai dengan OS yang terpasang pada komputer. Pada komputer dengan OS Windows, klik tombil Windows dan kemudian cari Folder R lalu klik tanda ujung panah di sebelah kanan folder lalu klik program R yang telah terpasang. Setelah program R terbuka maka pada layar akan tampil halaman antarmuka R sebagaimana pada gambar di bawah ini. Tanda > menyatakan tanda memulai menuliskan perintah untuk menjalankan R. Namun sebelum belajar menjalankan perintah, silahkan baca tulisan dalam layar dan kemudian klik menu File, Edit, Misc, Windows, dan Help yang tertera pada bagian atas layar.

Laporkan data hasil pengamatan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan Pengerjaan Tugas Projek pada saat memasukan Laporan Melaksanakan Kuliah dan Mengerjakan Tugas.

1.1.3. ADMINISTRASI PELAKSANAAN KULIAH

Untuk membuktikan telah melaksanakan perkuliahan daring materi kuliah ini, Anda wajib mengakses, menandatangani presensi, dan mengumpulkan tugas di situs SIADIKNONA. Sebagai cadangan, silahkan juga menandatangani daftar hadir dan memasukkan laporan melaksanakan kuliah dan mengerjakan tugas dengan mengklik tautan berikut ini: 

1. Menandatangani Daftar Hadir Melaksanakan Kuliah selambat-lambatnya pada Selasa, Selasa, 30 Januari 2024 pukul 24.00 WITA dan setelah menandatangani, silahkan periksa untuk memastikan daftar hadir sudah ditandatangani;
2. Menyampaikan Laporan Melaksanakan Kuliah dan Mengerjakan Tugas selambat-lambatnya pada Minggu, 4 Februari 2024 pukul 24.00 WITA dan setelah memasukkan, silahkan periksa untuk memastikan laporan sudah masuk.

Mahasiswa yang tidak mengisi dan menandatangani Daftar Hadir Melaksanakan Kuliah dan tidak menyampaikan Laporan Melaksanakan Kuliah dan Mengerjakan Tugas akan ditetapkan sebagai tidak mengikuti perkuliahan.

***********

Hak cipta blog pada: I Wayan Mudita
Diterbitkan pertama kali pada 22 Januari 2023, belum pernah diperbarui.

Hak cipta selurun tulisan pada blog ini dilindungi berdasarkan Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License. Silahkan mengutip tulisan dengan merujuk sesuai dengan ketentuan perujukan akademik.